今回は、OpenCvSharpを使った簡単な画像処理を実践していきたいと思います。
グレースケールや2値化などの基本となる部分の解説になるので、初めて画像処理をされる方や、OpenCvSharpを初めて触るという方の参考になればと思います。
「ココナラ」でC#、OpenCvSharpを使った画像処理アプリの作成を行っています。
もし、作成依頼やお困りごとがあればお気軽にご相談ください！
動作環境
Windows10
VisualStudio2019
OpenCvSharp4
前準備
Visual Studio 2019のインストール
下記にインストール方法をまとめたので参考にしてください。
OpenCvSharpのインストール
下記にインストール方法をまとめたので参考にしてください。前準備にインストール方法が記載してあります。
ソースコードと解説
処理内容
①保存されている画像を読込み②グレースケール化③2値化を行うというシンプルなものとなります。
今回用意している元画像がこちらになります。
ソースコード
こちらが処理結果の画像です。左が元画像、真ん中がグレースケール画像、左が2値化画像(閾値:100)となります。
まずは全体のソースコードを載せていきます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
//以下、OpenCvsharpの使用とMatの変換用として追加
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
namespace ImageProcessing
{
public partial class Form1 : Form
{
private Mat _image;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
//PictureBoxのサイズに合わせて表示
pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
pictureBox3.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//画像の読込み
_image = Cv2.ImRead(@"C:\coffee.jpg");
pictureBox1.Image = BitmapConverter.ToBitmap(_image);
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
//グレースケール化
var grayImage = _image.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
//PictureBoxに表示 MatをBitMapに変換
pictureBox2.Image = BitmapConverter.ToBitmap(grayImage);
//2値化(100を閾値として2値化)
var thresholdImege = grayImage.Threshold(int.Parse(textBox1.Text), 255, ThresholdTypes.Binary);
pictureBox3.Image = BitmapConverter.ToBitmap(thresholdImege);
}
}
}次に、詳細の解説をしていきます。
画像の読込み
画像の読み込みはCv2.Imreadにて行います。引数は画像のパスを入力します。
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//画像の読込み
_image = Cv2.ImRead(@"C:\coffee.jpg");
pictureBox1.Image = BitmapConverter.ToBitmap(_image);
}グレースケールと2値化
「変換ボタン」を押下することにより、元画像をグレースケール化し、グレースケール化した画像を2値化します。
グレースケール:CvtColor関数
2値化:Threshold関数
2値化する前にはグレースケール化しなければなりません。セットで覚えておきましょう。
グレースケール化した値は0-255までの数値となります。各Pixel毎に0-255までの数値が入っており、その値が100以下の場合は0、100より大きい場合は255となります。
0が黒、255が白となります。
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
//グレースケール化
var grayImage = _image.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
//PictureBoxに表示 MatをBitMapに変換
pictureBox2.Image = BitmapConverter.ToBitmap(grayImage);
//2値化(100を閾値として2値化)
var thresholdImege = grayImage.Threshold(int.Parse(textBox1.Text), 255, ThresholdTypes.Binary);
pictureBox3.Image = BitmapConverter.ToBitmap(thresholdImege);
}参考
2値化の閾値を変更すると画像が以下のように変化します。
2値化閾値:30
白い部分が大幅に増えていることが分かると思います。
2値化閾値:200
こちらは、黒い部分が大幅に増えていることが分かると思います。
まとめ
以上がOpenCvSharpを使った画像処理の基本、グレースケール、2値化のやり方です。
OpenCvSharpには他にも様々な関数があります。
今後もOpenCvSharpを使った画像処理の解説をしていこうと思いますので、是非見ていただけたらと思います！
最後までご覧いただき、ありがとうございました！
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